آمار
| تعداد نشریات | 23 |
| تعداد شماره‌ها | 368 |
| تعداد مقالات | 2,890 |
| تعداد مشاهده مقاله | 2,566,181 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 1,821,838 |
مدل‌سازی عوامل مؤثّر بر توزیع مکانی و شدّت جزایر گرمایی شهر قم با استفاده از تبدیل تسلدکپ | ||
| جغرافیا و پایداری محیط | ||
| دوره 11، شماره 1 - شماره پیاپی 38، اردیبهشت 1400، صفحه 73-91 اصل مقاله (2.97 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22126/ges.2021.5922.2322 | ||
| نویسندگان | ||
| حسین غیاثوند ننجی1؛ بهنام تشیع* 2؛ مهدی مومنی2؛ همایون یزدان پناه3 | ||
| 1گروه مهندسی نقشه‌برداری، دانشکدة مهندسی عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، ستاد شهر هوشمند شهرداری قم، ایران | ||
| 2گروه مهندسی نقشه‌برداری، دانشکدة مهندسی عمران و حمل و نقل، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران | ||
| 3مشاور شهردار و رئیس ستاد شهر هوشمند شهرداری قم، قم، ایران | ||
| چکیده | ||
| جزایر حرارتی شهری در اقلیم‌های گرم و خشک تأثیرات نامطلوبی بر محیطزیست و سلامت انسان دارند. در نوشتار پیش رو، روشی برای بررسی عوامل تأثیرگذار بر جزایر حرارتی اقلیم فلات مرکزی ایران پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی، در گام اول پس از اعمال تصحیحات هندسی، رادیومتریک، اتمسفری و آماده‌سازی تصاویر ماهواره لندست8شامل سنجندههای OLI-TIRS، شاخصهای تبدیل تسلدکپ ایجاد شد. در گام دوم با استفاده از الگوریتم پنجرهمجزا دمای سطح زمین استخراج شد. در گام سوم به‌منظور ارزیابی زیستمحیطی جزایر حرارتی، شاخص واریانس پهنة حرارتی شهری در شش سطح طبقه‌بندی شد. درنهایت با استفاده از ضریب همبستگی بین شاخصهای واریانس پهنة حرارتی شهری و تبدیل تسلدکپ ارتباط جزایر حرارتی با مناطق بایر، شهری، پوشش گیاهی و رطوبت ارزیابی شد. به‌منظور ارزیابی روش پیشنهادی شهر قم مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد جزایر حرارتی ارتباط معکوس با میزان پوشش گیاهی (613/0-)، آب و رطوبت (535/0-) و با میزان خاک و مناطق مسکونی (709/0) ارتباط مستقیم دارند. با بررسی شاخص واریانس پهنة حرارتی شهری، مشخّص شد که میزان این شاخص در هستة شهر مورد مطالعه نسبت به حاشیة شهر کمتر است؛ ازجمله دلایل آن میتوان به گستردگی شهر، عایق‌بندی سقف منازل مسکونی، افزایش تراکم پوشش گیاهی نسبت به حومة شهر، عبور رودخانه از هستة مرکزی شهر و وجود مناطق بایر، جاده‌های کمربندی، کارخانجاتو شهرکهای صنعتی در حومة شهر اشاره کرد. نتایج نشان میدهد، روش پیشنهادی روشی کارآمد برای تحلیل عوامل تأثیرگذار بر پدیدة جزایر حرارتی است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم پنجرهمجزا؛ تبدیل‌تسلدکپ؛ جزایر حرارتی؛ شاخص واریانس پهنه حرارتی شهری؛ دمای سطح زمین | ||
| مراجع | ||
|
رنجبر، محسن (1396). آمارنامه شهر قم 1396. قم: ملینا. ساسانپور، فرزانه؛ ضیائیان، پرویز؛ بهادری، مریم (1392). بررسی رابطة کاربری و پوشش اراضی و جزایر حرارتی شهر تهران. جغرافیا، 11 (39)، 256-270. شجاعی، مرضیه؛ شایسته، کامران؛ عطاییان، بهناز (1398). تأثیر الگوهای سیمای سرزمین بر تغییرات دمای شهری در همدان. جغرافیا و پایداری محیط، 9 (3)، 99-114. شیخی، ولیاله؛ ملکوتی، حسین؛ قادر، سرمد (1399). شبیه‌سازی عددی اثرات ثانویة اقدامات طرّاحیشدة کنترلی جزیرة حرارتی شهری در تابستان بر کیفیت هوا در کلان‌شهر تهران. جغرافیا و پایداری محیط، 10 (1)، 69-92. کریمی زارچی، آرش؛ شاه‌حسینی، رضا (1398). اندازه‌گیری شدّت جزایر حرارتی شهری با استفاده از شاخصهای پوشش گیاهی و شهری؛ مطالعة موردی: شهرهای رشت و لنگرود. اطّلاعات جغرافیایی سپهر، 28 (110)، 91-106.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 500 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 398 |
||