تعداد نشریات | 23 |
تعداد شمارهها | 393 |
تعداد مقالات | 3,094 |
تعداد مشاهده مقاله | 2,831,485 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 1,983,996 |
بررسی ارتباط صفات زراعی با عناصر معدنی دانه در سه ژنوتیپ کینوا (Chenopodium quinoa Willd) تحت تأثیر تاریخ کاشت و تراکم بوته | ||
بیوتکنولوژی و بیوشیمی غلات | ||
مقاله 6، دوره 1، شماره 3، مهر 1401، صفحه 390-413 اصل مقاله (598.7 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22126/cbb.2022.8238.1017 | ||
نویسندگان | ||
برکت اله ربانی1؛ محمود خرمی وفا* 2؛ محسن سعیدی2؛ محمود باقری3؛ لیلا زارعی4 | ||
1دانشجوی دکتری زراعت، ، گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه ، ایران. | ||
2گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
3موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، | ||
4گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران | ||
چکیده | ||
مقدمه: کینوا (Chenopodium quinoa Willd) یک شبه غله دو لپهای است که به خانواده Amaranthaceae تعلق دارد. کینوا گیاهی بسیار مقاوم بهشرایط نامطلوب محیطی است که در برابر تنشهای زنده و غیرزنده مقاومت بالایی را از خود نشان میدهد. بذر کینوا دارای ارزش غذایی بالاتری نسبت به بسیاری از دانههای غلات بوده و حاوی پروتئین با کیفیت بالاتر و مقادیر زیادی از کربوهیدراتها، چربی، ویتامینها و مواد معدنی است که هم در غذای انسان و هم برای تغذیه حیوانات استفاده میشود. سازگاری بالای این محصول با شرایط مختلف آب و هوایی، باعث افزایش عملکرد انواع مختلف آن در کشورهای خارج از آمریکای جنوبی شده است. وجود ترکیبات مغذی دانه کینوا از جمله ترکیب اسید آمینه، مواد معدنی و ویتامینها سبب شده است، تحقیقات بیشتری در خصوص ویژگیهای آن انجام شود. مواد و روشها: این آزمایش با هدف بررسی صفات زراعی (شامل ارتفاع بوته، طول خوشه، تعداد دانه در بوته، عملکرد بوته، وزن هزار دانه، عملکرد دانه، عملکرد بیولوژیک و شاخص برداشت) و عناصر معدنی دانه کینوا (شامل روی، آهن، منگنز، سدیم، کلیسم، پتاسیم و فسفر) بهصورت اسپلیت پلات فاکتوریل بر پایه طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه در سال زراعی 1397 - 1398 اجرا شد. در این آزمایش، تاریخ کاشت (15 اسفند، 15 فروردین و 15 اردیبهشت) بهعنوان کرت اصلی، تراکم بوته (40 و 60 بوته در متر مربع) و ژنوتیپهای (Q29، Titicaca و Red Carina) بهعنوان عاملهای اول و دوم در کرتهای فرعی قرار گرفتند. یافتهها: نتایج آزمایش نشان داد که عملکرد دانه در تاریخ کاشت فروردین (5/2297 کیلوگرم در هکتار) بهطور معنیداری بیشتر از تاریخ کاشت اسفند (5/1484 کیلوگرم در هکتار) و اردیبهشت (7/2137 کیلوگرم در هکتار) بود. تأثیر تیمارهای مورد مطالعه بر عناصر معدنی دانه کینوا غیر معنیدار بود. مقایسه میانگین برای تراکم بوته نشان داد که تراکم 60 بوته در متر مربع در مقایسه با تراکم 40 بوته در متر مربع از عملکرد دانه بیشتری برخوردار بود. نتایج تجزیه همبستگی کانونیک نشان داد که معنیدار شدن آماره ویلکس لمدا (Wilk's lambda) در سطح احتمال پنج درصد در ارتباط با تابع اول، حاکی از وجود همبستگی معنیدار بین دو گروه صفات مورد مطالعه است. نتیجهگیری: نتایج این ارزیابی نشان داد که در بین عناصر معدنی دانه، روی (Zn) و فسفر (P) بیشترین همبستگی با تابع کانونی مربوطه را داشتند. از بین صفات زراعی، بیشترین همبستگی بین صفات وزن هزار دانه و طول خوشه با تابع کانونی اول بود. ازینرو، میتوان از گیاهان دارای مقادیر بالاتر دو صفت وزن هزار دانه و طول خوشه، برای گزینش دانههای با مقدار روی و فسفر بالاتر استفاده نمود. | ||
کلیدواژهها | ||
همبستگی کانونیک؛ زمان کاشت؛ عناصر معدنی؛ کینوا | ||
مراجع | ||
Altuner, F., Oral, E., & Kulaz, H. 2019. The impact of different sowing-times of the quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) & its varieties on the yield and yield components in Turkey-Mardin ecology condition. Applied Ecology and Environmental Research, 17, 10105–10117. http://dx.doi.org/10.15666/aeer/1704_1010510117. Awadalla, A., & Morsy, A. S. 2017. Influence of planting dates and nitrogen fertilization on the performance of quinoa genotypes under Toshka conditions. Egyptian Journal of Agronomy, 39, 27–40. https://dx.doi.org/10.21608/agro.2017.440.1047 Beyrami, H., Rahimian, M. H., Salehi, M., Yazdani Biouki, R., Shiran-Tafti, M., & Nikkhah, M. 2020. Effect of irrigation frequency on yield and yield components of quinoa (chenopodium quinoa) under saline condition. Journal of Agricultural Science and Sustainable Production, 30(3), 347–357. [In Persian]. https://sustainagriculture.tabrizu.ac.ir/article_11464_en.html Carvalho, I. R., Souza, V. Q. D., Nardino, M., Follmann, D. N., Schmidt, D., & Baretta, D. 2015. Canonical correlations between morphological traits and yield components in dual-purpose wheat. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 50, 690-697. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2015000800007 Chegeni, H. 2014. Effect of plant density on yield & yield components of wheat cultivars. Agronomy Journal (Pajouhesh and Sazandagi), 27 (104), 9–21. [In Persian]. https://dx.doi.org/10.22092/aj.2014.101538 Curti, R. N., Sanahuja, M. D. C., Vidueiros, S. M., Pallaro, A. N., & Bertero, H. D. 2018. Trade‐off between seed yield components and seed composition traits in sea level quinoa in response to sowing dates. Cereal Chemistry, 95, 734–741. https://doi.org/10.1002/cche.10088 Dao, A., Alvar-BeltrÃin, J., Gnanda, A., Guira, A., Nebie, L., & Sanou, J. 2020. Effect of different planting techniques and sowing density rates on the development of quinoa. African Journal of Agricultural Research, 16, 1325–1333. https://doi.org/10.5897/AJAR2020.14904 Dieleman, J. A., Mortensen, D. A., Buhler, D. D., Cambardella, C. A., & Moorman, T. B. 2000. Identifying associations among site properties and weed species abundance. I. Multivariate analysis. Weed Science, 48 (5), 567–575. https://doi.org/10.1614/0043-1745(2000)048[0567:IAASPA]2.0.CO;2 Eisa, S. S., Abd El Samad, E. H., Hussin, S. A., Ali, E. A., Ebrahim, M., González, J. A., Ordano, M. A., Erazzú, L. E., El Bordeny, N. E., & Abdel-Ati, A. A. 2018. Quinoa in Egypt-plant density effects on seed yield and nutritional quality in marginal regions. Middle East Journal of Applied Sciences, 8 (2), 515–522. https://ri.conicet.gov.ar/handle/11336/86404 Fazeli, F., Akbari, G., Akbari, G. A., Naderi Arefi, A., & Benakashani, F. 2021. The response of different quinoa (Chenopodium quinoa) genotypes to the planting date in terms of morphological traits, yield and yield components in Garmsar city. Iranian Journal of Field Crop Science, 52 (2), 41–49. [In Persian]. https://dx.doi.org/10.22077/escs.2020.3743.1905 Filho, A. M. M., Pirozi, M. R., Borges, J. T. D. S., Pinheiro Sant'Ana, H. M., Chaves, J. B. P., & Coimbra, J. S. D. R. 2017. Quinoa: nutritional, functional, and antinutritional aspects. Critical Reviews in Food Science and Nutrition, 57, 1618–1630. https://doi.org/10.1080/10408398.2014.1001811 Gharineh, M. H., Abdolmahdi, B., Bahram, A., & Mahvash, S. 2019. Effects of sowing dates and irrigation levels on morphological traits and yield of Quinoa (Chenopodium quinoa Willd) in Khuzestan. Iranian Journal of Field Crop Science, 50 (3), 149–156. [In Persian]. https://www.cabdirect.org/cabdirect/abstract/20209902862 Gómez, M. J. R., Matías Prieto, J., Cruz Sobrado, V., & Calvo Magro, P. 2021. Nutritional characterization of six quinoa (Chenopodium quinoa Willd) varieties cultivated in Southern Europe. Journal of Food Composition and Analysis, 99, 103876. https://doi.org/10.1016/j.jfca.2021.103876 Hamza, A., Usman, K., Malik, M. W. I., Saad, M., Ghulam, S., Khan, Z., & Ullah, A. 2021. Response of quinoa genotypes to sowing dates and sowing methods under agroclimatic condition of Dera Ismail Khan, KP Pakistan. Archives of Agronomy and Soil Science, 1–11. https://doi.org/10.1080/03650340.2021.1939018 Hernández-Ledesma, B. 2019. Quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) as source of bioactive compounds: a review. Bioactive Compounds in Health and Disease, 2, 27–47. https://doi.org/10.31989/bchd.v2i3.556 Hirich, A., Choukr‐Allah, R., & Jacobsen, S. E. 2014. Quinoa in Morocco effect of sowing dates on development and yield. Journal of Agronomy and Crop Science, 200, 371–377. https://doi.org/10.1111/jac.12071 Isobe, K., Sugiyama, H., Okuda, D., Murase, Y., Harada, H., Miyamoto, M., Koide, S., Higo, M., & Torigoe, Y. 2016. Effects of sowing time on the seed yield of quinoa (Chenopodium quinoa Willd) in South Kanto, Japan. Agricultural Sciences, 7, 146–153. https://www.scirp.org/html/3-3001355_64858.htm Johnson, R. A., & Wichern, D. W. 2002. Applied multivariate statistical analysis. Prentice hall Upper Saddle River, New Jersey, USA. 5 (8), 808. Kadam, V. P., Devi, K. S., Hussain, S. A., & Devi, M. U. 2018. Growth, yield attributes, yield and economics of quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) as influenced by variable irrigation water supply through drip and surface methods. International Journal of Current Microbiology and Applied Sciences, 7 (7), 3428–3438. https://doi.org/10.20546/ijcmas.2018.707.398 Karami, R., Farji, H., Dehnavi, M. M., & Khoshro, A. R. 2020. Interaction of nitrogen and plant density on the growth and yield of quinoa (Chenopodium quinoa willd). Crop Production Journal, 13 (1), 111–124. [In Persian]. https://dx.doi.org/10.22069/ejcp.2020.17603.2296 Korobov, R. M., & Railyan, V. Y. 1993. Canonical correlation relationships among spectral and phytometric variables for twenty winter wheat fields. Remote Sensing of Environment, 43 (1), 1–10. https://doi.org/10.1016/0034-4257(93)90059-7 Lavini, A., Pulvento, C., Andria, R., Riccardi, M., Choukr-Allah, R., Belhabib, O., Yazar, A., Incekaya, C., Metin Sezen, S., Qadir, M., & Jacobsen, S. E. 2014. Quinoa’s potential in the mediterranean region. Journal of Agronomy and Crop Science, 200, 344–360. https://doi.org/10.1111/jac.12069 Manjarres-Hernández, E. H., Arias-Moreno, D. M., Morillo-Coronado, A. C., Ojeda-Pérez, Z. Z., & Cárdenas-Chaparro, A. 2021. Phenotypic characterization of quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) for the selection of promising materials for breeding programs. Plants, 10 (7), 1339. https://doi.org/10.3390/plants10071339 Marcos-Barbero, E. L., Pérez, P., Martínez-Carrasco, R., Arellano, J. B., & Morcuende, R. 2021. Genotypic variability on grain yield and grain nutritional quality characteristics of wheat grown under elevated CO2 and high temperature. Plants, 10 (6), 1043. https://doi.org/10.3390/plants10061043 Matías, J., Cruz, V., & Reguera, M. 2021. Heat stress impact on yield and composition of quinoa straw under mediterranean field conditions. Plants, 10 (5), 955. https://doi.org/10.3390/plants10050955 Milliken, G. A., & Johnson, D. E. 1990. Analysis of Messy Data, Vol. 2. Nonreplicated Experiments. Van Nostrand, Reinhold. New York. Miranda, M., A. Vega-Galvez, J. Lopez, G. Parada, M. Sanders, M., & Aranda 2012. Impact of air-drying temperature on nutritional properties, total phenolic content and antioxidant capacity of quinoa seeds (Chenopodium quinoa Willd.) Industrial Crops and Products, 32, 258–263. https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2010.04.019 Mirzaie, A., Mohammadi, K., Parvini, S., Khoramivafa, M., & Saeidi, M. 2020. Yield quantity and quality of two linseeds (Linum usitatissimum L.) cultivars as affected by sowing date. Industrial Crops and Products, 158, 112947. https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2020.112947 Parwada, C., Mandumbu, R., Tibugari, H., Badze, D., & Mhungu, S. 2020. Effect of soil fertility amendment, planting density and growing season on Chenopodium quinoa Willd (Quinoa) in Zimbabwe. Cogent Food and Agriculture, 6 (1), 1792668. https://doi.org/10.1080/23311932.2020.1792668 Pezeshky, A., Daliri, H., Mohammadi, M., Hamishehkar, H., & Beyrami, H. 2022. Study of amino acid profile, solubility and antioxidant properties of quinoa protein hydrolysates. Journal of Food Research, 32 (1), 123–135. https://dx.doi.org/10.22034/fr.2021.41561.1759 Prado, F. E., Fernández‐Turiel, J. L., Tsarouchi, M., Psaras, G. K., & González, J. A. 2014. Variation of seed mineral concentrations in seven quinoa cultivars grown in two agroecological sites. Cereal Chemistry, 91, 453-459. https://doi.org/10.1094/CCHEM-08-13-0157-R Protásio, T. D. P., Trugilho, P. F., Neves, T. A., & Vieira, C. M. M. 2012. Canonical correlation analysis between characteristics of Eucalyptus wood and charcoal. Scientia Forestalis, 40 (95), 317–326. http://www.ipef.br/publicacoes/scientia/ Raykov, T., & Marcoulides, G. A. 2008. An introduction to applied multivariate analysis. Routledge/Psychpress, 498 P. Saba, J., Tavana, S., Qorbanian, Z., Shadan, E., Shekari, F., & Jabbari, F. 2018. Canonical correlation analysis to determine the best traits for indirect improvement of wheat grain yield under terminal drought stress. Journal of Agricultural Science and Technology, 20 (5), 1037–1048. http://jast.modares.ac.ir/article-23-19920-en.html Sabri, R. S., Rafii, M. Y., Ismail, M. R., Yusuff, O., Chukwu, S. C., & Hasan, N. A. 2020. Assessment of agro-morphologic performance, genetic parameters and clustering pattern of newly developed blast resistant rice lines tested in four environments. Agronomy, 10 (8), 1098. https://doi.org/10.3390/agronomy10081098 Safar, R. Z. M., Aghkhani, M. H., Abbaspour, F. M. H., & Hosseini, F. 2019. The effects of alkaline extraction and ultrasound methods on some of the properties of quinoa protein isolate. Journal of Innovative Food Technologies, 6, 399–408. https://www.sid.ir/en/journal/ViewPaper.aspx?id=721179 Samadzadeh, A., Zamani, G., & Fallahi, H. 2020. Possibility of quinoa production under South-Khorasan climatic condition as affected by planting densities and sowing dates. Applied Field Crops Research, 33(1), 82-104. doi:10.22092/aj.2020.125793.1392 Shan, F., Sun, K., Gong, S., Wang, C., Ma, C., Zhang, R., & Yan, C. 2022. Effects of Shading on the Internode Critical for Soybean (Glycine Max) Lodging. Agronomy, 12 (2), 492. https://doi.org/10.3390/agronomy12020492 Sharma, S. 1996. Applied multivariate techniques. John Wiley & Sons, Inc., USA. 493 pp. Tahmasebpour, B., Jahanbakhsh Godehkahriz, S., Tarinejad, A., Mohammadi, H., & Ebadi, A. 2021. Canonical correlation analysis of phonological and other traits related to grain yield in different wheat genotypes under normal irrigation and stressed conditions at flowering time. Iranian Journal of Field Crop Science, 52 (2), 121–132. [In Persian]. https://dx.doi.org/10.22059/ijfcs.2020.290984.654650 Van Minh, N., Hoang, D. T., Van Loc, N., & Long, N. V. 2020. Effects of plant density on growth, yield and seed quality of quinoa genotypes under rain-fed conditions on red basalt soil regions. Australian Journal of Crop Science, 14, 1977–1982. https://search.informit.org/doi/abs/10.3316/informit.801217782263391 Vergara, R., Carvalho, I. R., Gadotti, G. I., Soares, V. N., Szareski, V. J., Pedo, T., & Villela, F. A. 2021. Canonical correlation and agronomic performance of quinoa (Chenopodium quinoa willd.). Revista Brasileira de Agropecuária Sustentável, 11 (1), 252–258. https://periodicos.ufv.br/rbas/article/view/12051 Wang, N., Wang, F., Shock, C. C., Meng, C., & Qiao, L. 2020. Effects of management practices on quinoa growth, seed yield, and quality. Agronomy, 10, 1-15. https://doi.org/10.3390/agronomy10030445 Yazdani, F., Allahdadi, I., & Akbari, G. A. 2007. Impact of super absorbent polymer on yield and growth analysis of soybean (Glycine max L.) under drought stress. Pakistan Journal of Biological Sciences, 10 (23), 4190–4196. https://doi.org/10.3923/pjbs.2007.4190.4196 | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 405 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 279 |