تعداد نشریات | 23 |
تعداد شمارهها | 368 |
تعداد مقالات | 2,890 |
تعداد مشاهده مقاله | 2,566,171 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 1,821,835 |
بررسی اثر متقابل ژنوتیپ × محیط و برآورد پایداری عملکرد دانه ژنوتیپهای امیدبخش برنج | ||
بیوتکنولوژی و بیوشیمی غلات | ||
مقاله 4، دوره 3، شماره 3، مهر 1403، صفحه 409-424 اصل مقاله (672.87 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22126/cbb.2024.11230.1088 | ||
نویسندگان | ||
حسین رحیمسروش* 1؛ مریم حسینی چالشتری2؛ علیرضا حقیقی حسنعلیده1 | ||
1استادیار، مؤسسه تحقیقات برنج کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران. | ||
2دانشیار، مؤسسه تحقیقات برنج کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران. | ||
چکیده | ||
مقدمه: برنج پس از گندم، مهمترین غله در جهان است که بخش اعظمی از انرژی مورد نیاز جمعیت بشر را تأمین میکند و نقش مهمی در تغذیه جوامع انسانی دارد. بیشترین میزان تولید و مصرف برنج در دنیا مربوط به قاره آسیا است. برای مقابله با چالشهای جمعیتی جهان و مقابله با اثرات تغییرات آب و هوایی، میتوان تولید برنج را با ایجاد ارقام پرمحصول از طریق برنامههای به نژادی افزایش داد. اثرمتقابل ژنوتیپ و محیط در بهنژادی محصولات و تولید آنها اجتناب ناپذیر است. در نظر گرفتن برهمکنش ژنوتیپ و محیط از طریق مدلهای تجزیه و تحلیل پایداری میتواند مکانیابی دقیق ارقام در مناطق مختلف را تسهیل کند. لذا، این پژوهش به منظور ارزیابی پایداری عملکرد در شش لاین امیدبخش برنج و دو رقم شیرودی و هاشمی به عنوان شاهد اجرا شد. مواد و روشها: شش ژنوتیپ امیدبخش برنج و دو رقم شیرودی و هاشمی به عنوان شاهد، در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در دو منطقه (رشت و چپرسر) از سال 1394 به مدت سه سال، کشت و ارزیابی شدند. تجزیه واریانس مرکب با فرض تصادفی بودن سالها و ثابت بودن مکانها و ژنوتیپها و مقایسه میانگینها به روش توکی انجام شد. با معنیدارشدن اثرمتقابل ژنوتیپ × محیط برای صفات مورد بررسی، تجزیه پایداری به روشهای لین و بینز، AMMI و GGEبایپلات انجام شد. یافتهها: نتایج تجزیه مرکب نشان داد که اثرات ژنوتیپ، مکان، سال × مکان، ژنوتیپ × مکان و ژنوتیپ × سال × مکان معنیدار بود. نتایج تجزیه پایداری ژنوتیپهای برنج به روش لین و بینز نشان داد که ژنوتیپهای 19401 و 19403 دارای رتبه اول و دوم در پایداری عملکرد بودند. ارزیابی پارامترهای مدل AMMI نشان داد که ژنوتیپهای 19401، 19402، 19404 و 19403 بهعنوان ژنوتیپهای پایدار با سازگاری عمومی بالا بودند. بر اساس آماره ASV و عملکرد دانه، ژنوتیپهای 19401 و 19402 به عنوان پایدارترین ژنوتیپها انتخاب شدند. همچنین، نتایج حاصل از روش GGE بایپلات نشان داد که ژنوتیپ 19401 بیشترین پایداری را در بین ژنوتیپهای مورد بررسی داشت و از عملکرد دانه مناسبی برخوردار بود. نتیجهگیری: در کل نتایج حاصل از ارزیابی پایداری لاینهای امیدبخش برنج با استفاده از روشهای لین و بینز، AMMI و GGEبایپلات نشان داد که ژنوتیپ 19401، پایدارترین لاین امید بخش بود که با میانگین تولید 3/6 تن در هکتار شلتوک در دو مکان و سه سال و بدون اختلاف معنیدار با رقم شاهد اصلاح شده شیرودی از ارقام پرمحصول محسوب شد. | ||
کلیدواژهها | ||
اثرمتقابل ژنوتیپ و محیط؛ بایپلات؛ برنج؛ عملکرد دانه | ||
مراجع | ||
Anonymous. 2024. Agricultural statistics of the cropping year 2022-23, Crop and Horticulture Plants: Vol. I: Crop Plants. Information and Communication Technology Center, Department of Economy and Planning Publication, Ministry of Agriculture-jahad. [In Persian] Cheloei, G., Ranjbar, G., Babaeian Jelodar, N., Bagheri, N., and Noori, M. 2020. Using AMMI model and its parameters for yield stability analysis of rice (Oryza sativa L.) advanced mutant genotypes of Tarrom-Mahalli. Iranian Journal of Genetics and Plant Breeding, 9(1), 70-83. https://doi.org/10.30479/ijgpb.2020.13219.1271. [In Persian] De Vos, K., Janssens, C., Jacobs, L., Campforts, B., Boere, E., Kozicka, M., & Govers, G. 2023. Rice availability and stability in Africa under future socio-economic development and climatic change. Nature food, 4(6), 518-527. https://doi.org/10.1038/s43016-023-00770-5 Ebadi, A. A., Sharifi, P., & Taher Hallajian, M. 2022. Stability analysis of grain yield of rice mutants by multivariate methods and superiority index. Journal of Agricultural Science and Sustainable Production, 32(2), 313-332. https://doi.org/10.22034/saps.2021.45415.2668. [In Persian] Ebadi, A., Sharifi, P. and Taher Hallajian, M. 2022. Stability analysis of grain yield of rice mutants by multivariate methods and superiority index. Journal of Agricultural Science and Sustainable Production, 32(2), 313-332. https://doi.org/10.22034/saps.2021.45415.2668. [In Persian] FAO. 2024. Statistics: FAOSTAT agriculture. Retrieved September 24, 2024. From http://fao.org/crop/statistics. Fikre, A., Funga, A., Korbu, L., Eshete, M., Girma, N., Zewdie, A., ... & Ojiewo, C. O. 2018. Stability analysis in chickpea genotype sets as tool for breeding germplasm structuring strategy and adaptability scoping. Ethiopian Journal of Crop Science, 6(2), 19-37. http://oar.icrisat.org/id/eprint/10654. Gauch, Jr, H. G. 1988. Model selection and validation for yield trials with interaction. Biometrics, 705-715. https://doi.org/10.2307/2531585. Huang, X., Jang, S., Kim, B., Piao, Z., Redona, E., & Koh, H. J. 2021. Evaluating genotype× environment interactions of yield traits and adaptability in rice cultivars grown under temperate, subtropical and tropical environments. Agriculture, 11(6), 558. https://doi.org/10.3390/agriculture11060558. International Rice Genome Sequencing Project, and Sasaki, T. 2005. The map-based sequence of the rice genome. Nature, 436, 793–800. https://doi.org/10.1038/nature03895. Kang, M. S. 1997. Using genotype-by-environment interaction for crop cultivar development. Advances in agronomy, 62, 199-252. https://doi.org/10.1016/S0065-2113(08)60569-6. Li, R., Li, M., Ashraf, U., Liu, S., & Zhang, J. 2019. Exploring the relationships between yield and yield-related traits for rice varieties released in China from 1978 to 2017. Frontiers in plant science, 10, 543. https://doi.org/10.3389/fpls.2019.00543. Lin, C. S., & Binns, M. R. 1988. A method of analyzing cultivar x location x year experiments: a new stability parameter. Theoretical and applied genetics, 76, 425-430. https://doi.org/10.1007/BF00265344. Mohtashami, R. 2023. Genotype × Environment Interaction and Grain Yield Stability Analysis of Rice Genotypes (Oryza sativa L.). Journal of Crop Breeding, 15(47), 113-122. http://dx.doi.org/10.61186/jcb.15.47.113. [In Persian] Mohtashami, R. Chakerolhoseini, M., Keshavarz, K., Rouzbehi, F. and Hoseini Chaleshtori, M. 2022. Introducing a new variety of rice 'Setayesh' for cultivation in cold and cold temperate regions. Applied Field Crops Research 35(2), 70-84. https://doi.org/10.22092/aj.2023.358343.1599. [In Persian] Muthayya, S., Sugimoto, J. D., Montgomery, S., & Maberly, G. F. 2014. An overview of global rice production, supply, trade, and consumption. Annals of the New York Academy of Sciences, 1324(1), 7-14. https://doi.org/10.1111/nyas.12540. Rahim Soroush, H., Hoseini Chaleshtori, M., Ebadi, A. A., Haghighi Hasanalideh, A. R., & Mohadesi, A. 2023. Assessing agronomic traits, grain quality and yield stability of promising rice lines using Lin and Binns and GGE-biplot methods. Cereal Research, 13(3), 215-229. https://doi.org/10.22124/cr.2023.25478.1792. [In Persian] Sharifi, P., Aminpanah, H., Erfani, R., Mohaddesi, A., & Abbasian, A. 2017. Evaluation of genotype× environment interaction in rice based on AMMI model in Iran. Rice Science, 24(3), 173-180. https://doi.org/10.1016/j.rsci.2017.02.001. Sharifi, P., Erfani, A., Mohaddesi, A., Abbasian, A., Aminpanah, H., Mohammad Yousefi, M., & Saeedi, M. 2020. Stability Analysis of Grain Yield of Some of Rice Genotypes by Parametric and Nonparametric Uni-variate Methods. Journal of Crop Production, 13(3), 85-106. https://doi.org/10.22069/ejcp.2021.17883.2315. [In Persian] Yan, W. and Kang, M. S. 2002. GGE-biplot analysis: a graphical tool for breeders, geneticists, and agronomists. CRC Press, Boca Raton, Florida, USA. 271 p. https://doi.org/10.1201/9781420040371. Yan, W., Hunt, L. A. Sheng, Q. and Szlavnics, Z. 2000. Cultivar evaluation and mega-environment investigation based on the GGE biplot. Crop Science 40, 597-605. https://doi.org/10.2135/cropsci2000.403597x. Yan, W., Kang, M. S., Ma, B., Woods, S. & Cornelius, P. L. 2007. GGE biplot vs. AMMI analysis of genotype‐by‐environment data. Crop Science, 47(2), 643-653. https://doi.org/10.2135/cropsci2006.06.0374 | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 70 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 45 |