آمار
| تعداد نشریات | 23 |
| تعداد شماره‌ها | 383 |
| تعداد مقالات | 3,036 |
| تعداد مشاهده مقاله | 2,760,826 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 1,950,061 |
تحلیل زمانی- مکانی بارش درازمدت شهر ایلام با کاربرد مدل‌های هوش مصنوعی فرا ابتکاری | ||
| فناوری های پیشرفته در بهره وری آب | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 29 بهمن 1403 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22126/atwe.2025.11698.1153 | ||
| نویسندگان | ||
| نوید مرادپور1؛ محسن نجارچی* 2؛ سید محمد میرحسینی2 | ||
| 1دانشجوی دکتری عمران، گروه مهندسی عمران، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک ، ایران | ||
| 2گروه مهندسی عمران، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک ، ایران | ||
| چکیده | ||
| متن چکیده اهمیت زیاد بارش باعث شده که آب و هواشناسان‌شناسان به دنبال یافتن روش‌هایی برای بیان ویژگی‌های بارش باشند. استان ایلام ازلحاظ قرارگیری در عرض‌های مختلف جغرافیایی، وضعیت توپوگرافی خاص دارای پراکندگی بارش ناموزونی است. در این تحقیق بعد از جمع‌آوری داده‌ها ابتدا میانگین تعداد ماه‌های بارش برای هرکدام از ایستگاه‌های موردمطالعه برای یک دوره‌ی به دست آمد. جهت تحلیل زمانی مکانی از هوش مصنوعی فرا ابتکاری استفاده گردید. نتایج بیانگر انست که در پاییز و زمستان هر سه عامل موردنظر بر روی بارش منطقه موثربوده و در بهار عرض جغرافیایی متغیر اثرگذار است. از روش معادله‌ی روند خط رگرسیون برای بیان تغییرات بارش استفاده شد که در طی این دوره روند بارش دریافتی در ماه‌های مارس، ژوئن و دسامبر در تمامی ایستگاه‌ها به‌صورت کاهشی بوده و در ماه مه به‌جز ایستگاه هرسین، تمامی ایستگاه‌ها دارای روند افزایشی بوده‌اند. روند کلی میزان بارش در طول دوره‌ی مطالعه نیز به‌صورت کاهشی می‌باشد | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تحلیل زمانی- مکانی؛ بارش درازمدت؛ شهر ایلام؛ هوش مصنوعی فرا ابتکاری | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 55 |
||