| تعداد نشریات | 20 |
| تعداد شمارهها | 439 |
| تعداد مقالات | 3,409 |
| تعداد مشاهده مقاله | 3,660,955 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,395,033 |
بررسی و ارزیابی پارامترهای نشست، جابهجایی و فشار حاصل از دادههای ابزاردقیق (مطالعه موردی: سد خاکی گلستان) | ||
| فناوری های پیشرفته در بهره وری آب | ||
| مقاله 2، دوره 6، شماره 1، فروردین 1405، صفحه 25-43 اصل مقاله (1.13 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22126/atwe.2025.12129.1166 | ||
| نویسندگان | ||
| شعبان رسولی1؛ عبدالرضا ظهیری* 2؛ مهدی مفتاح هلقی3؛ فرزین سلماسی4 | ||
| 1دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران | ||
| 2گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران. | ||
| 3گروه آموزشی مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان ، ایران | ||
| 4گروه آموزشی مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. | ||
| چکیده | ||
| هدف: ابزارگذاری و رفتارنگاری سدها بهویژه در سدهای خاکی، یکی از مراحل اساسی و لازم در فرایندهای ساخت و بهرهبرداری این سازهها بوده و برای کنترل ساخت، تضمین ایمنی و کاهش هزینههای اجرائی آنها ضروری است. در این تحقیق رفتار سد خاکی گلستان واقع بر رودخانه گرگانرود در استان گلستان در طی دوره زمانی ساخت، اولین آبگیری و نیز دوره بهرهبرداری مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. روش پژوهش: برای انجام تحلیل موردنظر، دادههای ابزاردقیق پیزومترها، نشست سنجها و انحراف سنجهای سد خاکی گلستان در طی سه مرحله زمانی فوق (بیش از 15 سال)، استخراج و بر اساس این دادهها، نشست سد و تغییر شکلهای افقی و قائم آن طبق ضوابط استاندارد بررسی شدند. همچنین نسبت فشار آب منفذی اضافی نیز تحلیل شد. یافتهها: نتایج دادههای ابزاردقیق و نیز مشاهدات پاییندست مخزن سد نشان داد که اختلاف مقادیر نرخ و میزان نشست بدنه سد در ترازهای بالاتر در مقایسه با ترازهای پایینتر تا حدودی بیشتر از حد انتظار است. حداکثر مقدار نشست در وسط تاج سد حدود 55 سانتیمتر بود که در مقایسه با محدوده مجاز 5/1 متری قابلقبول است. همچنین نتایج پیزومترهای پی، آبگذری از دیواره آببند با ضریب نفوذپذیری قابلقبول را تأیید نمود. نتیجه گیری: سد گلستان از نظر میزان انحراف و نشست دارای وضعیت مطلوبی بوده و ابزاردقیق، اعدادی منطقی و در محدوده مجاز را نشان میدهند. برخی موارد مثل نشت از المان آببند اگرچه پایداری سد را به مخاطره نمیاندازد، اما لازم است موردتوجه قرار گرفته و به کمک تحلیل دقیقتر دادههای ابزاردقیق و نیز تحلیل رفتار سازهای سد مدیریت شود. بهطورکلی و بر اساس رفتارسنجی و شواهد حاصل از بازرسیها میتوان نتیجه گرفت که سد گلستان پس از گذشت بیش از 22 سال از بهرهبرداری آن، در وضعیت مطلوبی از نظر پایداری و ایمنی قرار دارد. نتایج حاصل از پیزومترها و مشاهدات پاییندست بیانگر کارایی نسبتاً مطلوب تنوره و پتوی زهکش است | ||
| کلیدواژهها | ||
| سد خاکی؛ رفتارسنجی؛ سد گلستان؛ ابزاردقیق؛ نشست | ||
| مراجع | ||
|
یحیایینیا، احمد. (1399). آنالیز پایداری سد خاکی بر اساس تحلیل عددی و نتایج ابزاردقیق (مطالعه موردی سد دامغان). پایاننامه کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران. https://shahroodut.ac.ir/fa/thesis/thesis.php?thid=S541
دقیق، حدیث.، حسنپور درویشی، حسین.، و موسوی جهرمی، سید حبیب. (1394). آنالیز ضریب اطمینان پایداری سدهای خاکی نسبت به زمان. نشریه حفاظت منابع آب و خاک، 5(2)، 27-15. https://sid. r/paper/232260/fa
عالیمحمدی پیرانشاهی، ساناز.، شاهکرمی، نازنین.، و اسدی، حسین. (1400). تحلیل تراوش در شرایط افزایش ظرفیت مخزن با بالا بردن تراز سرریز (مطالعه موردی: سد خاکی کمال صالح). نشریه مهندسی عمران امیرکبیر، 53(9)، 3932-3913. https://doi.org/10.22060/ceej.2020.18161.6786
سلماسی، فرزین.، و حکیمی خانسر، حسین. (1400). شبیهسازی رفتار سد کبودوال در زمان ساخت با مدلسازی عددی سهبعدی. نشریه مهندسی عمران امیرکبیر، 53(9)، 3984-3967. https://doi.org/10.22060/ceej.2020.18172.6790
سلماسی، فرزین.، حکیمی خانسر، حسین. و نورانی، بهرام. (1397). بررسی نشست بدنه سد خاکی در دوران ساخت و مقایسه آن با نتایج تحلیلی با استفاده از نرمافزارPLAXIS (مطالعه موردی سد کبودوال). نشریه علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، 22(4)، 171-155. http://jstnar.iut.ac.ir/article-1-3542-fa.html
شرکت آب منطقهای گلستان. (1380). گزارش رفتارنگاری سد گلستان در مراحل ساخت و بهرهبرداری. شرکت مهندسین مشاور تهران- برکلی، گلستان، ایران.
Aalimohammadi Piranshahi, S., Shahkarami, N., & Asadi, H. (2021). Analysis of seepage in the conditions of increased reservoir capacity by raising the spillway level (Case study: Kamal-Saleh earth dam). AMIRKABIR J. Civil Engineering, 53(9), 3913-3932. (In Persian) https://doi.org/10.22060/CEEJ.2020.18161.6786
Adamo, N., Al-Ansari, N., Sissakian, V., Laue, J., & Knutsson, S. (2020). Dam safety problems related to seepage. J. Earth Sciences and Geotechnical Engineering, 10(6), 191-239. https://www.scirp.org/reference/referencespapers?referenceid=3878719
ASCE, Task Committee on Instrumentation and Monitoring Dam Performance. (2000). Guidelines for instrumentation and measurements for monitoring dam performance. ASCE, USA.https://damsafety.cwc.gov.in/ecm-includes/PDFs/Guidelines_for_Instrumentation_of_Large Dams.pdf
Beiranvand, B., Rajaee, T., & Komasi, M. (2024). Presenting the AI models in predicting the settlement of earth dams using the results of spatiotemporal clustering and k-means algorithm. Scientific Report, 14, 10207. https://doi.org/10.1038/s41598-024-60944-4
Daghigh, H., Hassanpour Darvishi, H., & Musavi Jahromi, S.H. (2015). Safety factor analysis of the stability of earth dams over the long period of time. J. Water and Soil Resources Conservation, 5(2), 15-27. (In Persian) https://sid.ir/paper/232260/fa
Dannicliff, J. (1991). Geotechnical instrumentation for monitoring field performance. John Wiley & Sons Inc, USA. https://onlinepubs.trb.org/Onlinepubs/nchrp/nchrp_syn_89.pdf
Desideri, A., Fontanella, E., & Pagano, L., (2013). Pore water pressure distribution for use in stability analyses of earth dams. Landslide Sci. Pract. Risk Ass. Manag. Mitig., 6, 149-153. https://doi.org/10.1007/978-3-642-31319-6_21
El Bilali, A., Mohammed, M., Taleb, A., Nafii, A., Alabjah, B., Brouzyine, Y., Mazigh, N., Teznine, Kh., & Mhamed. M. (2021). Predicting daily pore water pressure in embankment dam using machine learning models and hydrostatic seasonal time approach. Environmental Science and Pollution Research, 29, 382-397. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-947164/v1
Fremion, F., Bordas, F., Mourier, B., Lenain, J.F., Kestens, T., & Courtin-Nomade, A. (2016). Influence of dams on sediment continuity: a study case of a natural metallic contamination. Sci. Total. Environ, 547, 282–294. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.01.023
Gikas, V., & Sakellariou, M. (2008). Settlement analysis of the Mornos earth dam (Greece): Evidence from numerical modeling and geodetic monitoring. Engineering Structures, 30, 3074-3081. https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2008.03.019
Golestan Regional Water Company. )2011(. Golestan dam monitoring in construction and operation phases. Final Report, Tehran-Berkeley Consulting Engineers Company, Golestan, Iran. (In Persian)
Gordan, D., Koopialipoor, B., Armaghani, M., Tarinejad, D.J., Pham, R., Huynh, B.T., & Van, V. (2020). Seepage analysis in short embankments using developing a metaheuristic method based on governing equations. Appl. Sci, 10, 1-23. https://doi.org/10.3390/app10051761
Hsu, Y.C., Lin, J.S., & Kuo, J.T. (2007). Projection method for validating reliability analysis of soil slopes. J. Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 133(6), 753-756, https://doi.org/10.1061/(ASCE)1090-0241(2007)133:6(753)
ICOLD, (1969). General considerations applicable to instrumentation for earth and rockfill dams. Bultten 21, Paris, France. https://www.svk.se/4a5420/siteassets/3.sakerhet-och-beredskap/dammsakerhet/forskning-och-utveckling/icold-bulletiner---forteckning-med-sammanfattning-230815.pdf
ICOLD. (1983). Deterioration of dams and reservoirs; Laboratorio nationai de engenharia civil. Lisbon, Portugal. https://doi.org/10.1080/02630258408970371
Johansson, S. (1997). Seepage monitoring in embankment dams. PhD Thesis, Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden. http://www.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:8066
Kaloop, M.R., & Li, H. (2009). Monitoring of bridge deformation using GPS technique. KSCE J. Civil Engineering, 13, 423-431. https://doi.org/10.1007/s12205-009-0423-y
Komasi, M., Mohammadzadeh, A., & Beiranvand, B. (2020). Optimization of horizontal drain dimensions in homogeneous earth dams using neural network. Int. J. Mining and Geo-Eng., 54(2), 173-177. https://doi.org/10.22059/IJMGE.2019.278411.594792
Majoros, M., & Sneed, H.M. (1981). The softest program test system. J. Syst. Softw, 2, 289-296. https://doi.org/10.1016/0164-1212(81)90003-0
Najafzadeh, M. (2019). Projection of seepage and piezometric pressure in earth dams using soft computational Models. Amirkabir J. Civil Eng., 52(7), 435-438, https://doi.org/10.22060/ceej.2019.15667.5990
Omofunmi, O.E., Kolo, J.G., Oladipo, A.S., Diabana, P.D., & Ojo, A.S. (2017). A review on effects and control of seepage through earth-fill dam. Current Journal of Applied Science and Technology, 1-11. https://doi.org/10.9734/CJAST/2017/28538
Pagano, L., Fontanella, E., Sica, S., & Desideri, A., (2010). Pore water pressure measurements in the interpretation of the hydraulic behaviour of two earth dams. Soils Found, 50, 295-650. https://doi.org/10.3208/sandf.50.295
Panthulu, T.V., Krishnaiah, C., & Shirke, J.M. (2001). Detection of seepage paths in earth dams using self-potential and electrical resistivity methods. Eng. Geol., 59, 281-295. https://doi.org/10.1016/S0013-7952(00)00082-X
Parsaie, A., Haghiabi, A.H., Dashti Latif, S., & Tripathi, R.P. (2021). Predictive modeling of piezometric head and seepage discharge in earth dam using soft computational models. Environmental Science and Pollution Research, 28, 60842–60856. https://doi.org/10.1007/s11356-021-15029-4
Pytharouli, S., Michalis, P., & Raftopoulos, S. (2019). From theory to field evidence: observations on the evolution of the settlements of an earthfill dam, over long time scales. Infrastructures, 4, 65. https://doi.org/10.3390/infrastructures4040065
Rashidi, M., & Haeri, S.M. (2017). Evaluation of behaviors of earth and rockfill dams during construction and initial impounding using instrumentation data and numerical modeling. J. Rock Mech. Geotech. Eng., 9, 709-725. https://doi.org/10.1016/j.jrmge.2016.12.003
Rehamnia, I., Benlaoukli, B., Jamei, M., Karbasi, M., & Malik, A. (2021). Simulation of seepage flow through embankment dam by using a novel extended Kalman filter based neural network paradigm: Case study of Fontaine Gazelles Dam, Algeria. J. Int. Meas. Confed., 176. https://doi.org/10.1016/j.measurement
Rezaeeian, A., Davoodi, M., & Jafari. M.K. (2018). Determination of optimum cross-section of earth dams using ant colony optimization algorithm. Scientia Iranica, Transactions A: Civil Engineering, 26(3), 1104-1121. https://doi.org/10.24200/SCI.2018.21078
Salmasi, F., & Hakimi Khansar, H. (2021). Simulation of behavior of the Kabudval Dam during construction with 3D numerical modeling. AMIRKABIR J. Civil Engineering, 53(9), 3967-3984. (In Persian) https://doi.org/10.22060/CEEJ.2020.18172.6790
Salmasi, F., Hakimi Khansar, H., & Norani, B. (2019). Investigation of the structure of the dam body during construction and its comparison with the analytical results using PLAXIS software (Case Study: Kaboodvall Dam). J. Water and Soil Sciences, 22(4), 155-171. (In Persian) http://jstnar.iut.ac.ir/article-1-3542-fa.html
Seyed-Kolbadi, S.M., Hariri-Ardebili, M.A., Mirtaheri, M., and Pourkamali-Anaraki, F. (2020). Instrumented health monitoring of an earth dam. Infrastructures, 5(3), 26. https://doi.org/10.3390/ infrastructures5030026 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 179 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 20 |
||