آمار
| تعداد نشریات | 21 |
| تعداد شماره‌ها | 472 |
| تعداد مقالات | 3,740 |
| تعداد مشاهده مقاله | 6,448,449 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 3,551,182 |
تشخیص خودکار جنسیت نویسنده متن فارسی با استفاده از مدل پارس‌برت و ویژگی‌های زبانی | ||
| مطالعات زبان‌ها و گویش‌های غرب ایران | ||
| مقاله 2، دوره 14، شماره 3، مهر 1405، صفحه 19-35 اصل مقاله (1.73 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22126/jlw.2025.11743.1814 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد بحرانی1؛ سیده ساره صادقی* 2 | ||
| 1استادیار، گروه ریاضی، دانشکدة آمار، ریاضی و رایانه، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران. | ||
| 2دکتری زبان‌شناسی همگانی، گروه زبان و ادبیات انگلیسی، دانشکده زبان و ادبیات، دانشگاه بوعلی‌سینا، همدان، ایران | ||
| چکیده | ||
| متون نوشتاری دربردارنده اطلاعات زبانی ارزشمندی هستند که می‌توان از آن‌ها برای تعیین جنسیت نویسنده بهره برد. دراین‌بین، استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق در پردازش متون زبان طبیعی، شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها را آسان کرده است. در این پژوهش با هدف شناسایی جنسیت نویسنده در زبان فارسی با تنظیم دقیق پارامترهای مدل پارس‌برت، سامانه‌ای برای این زبان طراحی شد. به این منظور، باتکیه‌بر ویژگی‌های زبانی متمایزکننده جنسیتی، ابتدا پیکره‌ای شاملِ 5000 سندِ برچسب‌گذاری‌شده تهیه شد. سپس سامانه‌ای مبتنی‌بر ویژگی‌های زبانی و تعبیه‌سازی برداری طراحی شد. این سامانه با روش اعتبارسنجی متقابل 10-تایی ارزیابی شد. برپایة یافته‌ها، معیار-اف در سامانة طراحی‌شده، معادل 5/76 درصد تعیین شد. همچنین مشخص شد مدل پیشنهادی در مقایسه با دسته‌بندی‌های رایج یادگیری ماشین و در مقایسه با مدل حافظة طولانی کوتاه‌مدت، عملکرد مطلوب‌تری دارد. افزون‌براین، مقایسة عملکرد سامانه بر پیکرة تهیه‌شده در این پژوهش با پیکره‌های پیشین، بهبود عملکرد سامانه را نشان داد. بنابراین، بهره‌گیری از روش‌های نوین همچون مدل پارس‌برت و استفاده از دادگان مناسب، از دستاوردهای اصلی این پژوهش محسوب می‌شود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شناسایی خودکار جنسیت نویسنده؛ پیکرة برچسب‌گذاری‌شدة جنسیتی؛ مدل پارس‌برت؛ تفاوت‌های گفتاری جنسیت؛ تعبیه‌سازی متن | ||
| مراجع | ||
|
حکمتیان زاده‌پور، سیامک؛ جلالی بیدگلی، امیر (1398، اردیبهشت). تشخیص خودکار جنسیت نویسنده نظرات نوشته‌شده به زبان فارسی. سومین همایش ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران.
ساجدی، هدیه؛ تسلیمی، مهناز (۱۳۹۸). تشخیص جنسیت نویسندگان از روی متون با استفاده از جنگل تصادفی بیز. پردازش علائم و داده‌ها، ۱۶(۱)، ۱۴۳-۱۵۶.
مرادی، مهدی؛ بحرانی، محمد (1394). تشخیص خودکار جنسیت نویسنده در متون فارسی. پردازش علائم و داده‌ها، 12(4)، 83-94. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 386 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 147 |
||