آمار
| تعداد نشریات | 23 |
| تعداد شماره‌ها | 400 |
| تعداد مقالات | 3,164 |
| تعداد مشاهده مقاله | 2,934,586 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,034,975 |
پیش بینی مقدار و محل نشت در شبکه های توزیع آب شهری با استفاده از هوش مصنوعی | ||
| فناوری های پیشرفته در بهره وری آب | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 15 شهریور 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22126/atwe.2025.11787.1157 | ||
| نویسندگان | ||
| علی جمالوندی1؛ محمد علی ایزدبخش* 2؛ سعید شعبانلو2؛ احمد رجبی2؛ فریبرز یوسفوند2 | ||
| 1دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران | ||
| 2گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این تحقیق از یک روش توسعه یافته بر مبنای روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک- هوش مصنوعی (GA-ANN) در مقایسه با روش پرسپترون چند لایه (MLP) جهت یافتن محل و میزان نشت در شبکه توزیع آب استفاده شد. در این روش برخی از محدودیت‌های استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی از جمله تعداد لایه های خروجی مدل‌های یادگیری ماشین رفع شد. طوری که مدل قادر به پیش بینی چند خروجی بطور همزمان می باشد. همچنین فرآیند اجرا که در اکثر این تکنیک‌ها در مواجهه با شبکه های توزیع آب بزرگ امری نسبتا زمان‌بر است در مدل GA-ANN بکار رفته بطور قابل توجهی کاهش یافته است. این روش‌ها بر روی یک شبکه توزیع آب حلقوی نمونه که داده های آن موجود بود اجرا شد. نتایج نشان داد روش توسعه داده شده که در آن ماهیت وابستگی میزان نشت به فشار حفظ شده است، قادر است با حداقل برداشت اطلاعات هیدرولیکی از نوع فشار گرهی، علاوه بر شناسایی موقعیت گره‌های دارای نشت، محل و میزان نشت در گرهی که نشت کمتری دارد را با دقت بالایی پیش‌بینی کند. این روش می تواند جایگزین بسیاری از روش‌های مرسوم پرهزینه و زمان‌بر و همچنین ابزارآلات وسخت‌افزارهای موجود در شبکه های توزیع آب شهری گردد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| هدر رفت آب؛ نشت یابی؛ کمبود فشار؛ شبکه های توزیع آب؛ هوش مصنوعی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 0 |
||