| تعداد نشریات | 20 |
| تعداد شمارهها | 444 |
| تعداد مقالات | 3,514 |
| تعداد مشاهده مقاله | 3,827,573 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,533,868 |
مخارج آموزشی دولت و اقتصاد زیرزمینی در ایران: کاربردی از روش MIMIC و رویکرد رگرسیون کوانتایل | ||
| مطالعات اقتصاد بخش عمومی | ||
| دوره 4، شماره 4 - شماره پیاپی 14، دی 1404، صفحه 655-686 اصل مقاله (1.52 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22126/pse.2025.12257.1194 | ||
| نویسندگان | ||
| احمدرضا احمدی* 1؛ محمد بوشهری2؛ شهریار زروکی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری اقتصادسنجی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران. | ||
| 2دانشجوی دکتری اقتصادسنجی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران، تهران، ایران. | ||
| 3دانشیار گروه اقتصاد انرژی، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران. | ||
| چکیده | ||
| مخارج آموزشی دولت به عنوان یکی از مهمترین عوامل تعیینکننده رفاه اقتصادی، نه تنها ابزاری کلیدی در سیاستگذاری توسعهای محسوب میشود، بلکه نقشی حیاتی در شکلدهی به سرمایه انسانی و تقویت ظرفیتهای نوآورانه جامعه ایفا میکند. بر اساس تئوری سرمایه انسانی، آموزش با ارتقای مهارتها و دانش نیروی کار، بهرهوری مستقیم را افزایش داده و از طریق تسهیل جذب فناوریهای پیشرفته، بسترهای لازم برای دستیابی به سطوح بالاتر توسعه اقتصادی را فراهم میسازد. با این حال، علیرغم مطالعات گسترده در حوزه تاثیر مخارج آموزشی بر متغیرهای کلانی مانند رشد اقتصادی، نرخ اشتغال و کاهش نابرابری؛ تحلیل نقش این مخارج در کنترل اقتصاد زیرزمینی به عنوان بخشی غیررسمی که آثار مخربی بر درآمدهای مالیاتی، شفافیت بازار و عدالت اجتماعی دارد، مورد توجه قرار نگرفته است. بدین منظور در پژوهش حاضر ابتدا اندازه اقتصاد زیرزمینی با استفاده از روش شاخص چندگانه-علل چندگانه (MIMIC) محاسبه شد که حاکی از میانگین ۲۰/۳ درصدی اندازه این شاخص در اقتصاد ایران است. سپس با استفاده از روش رگرسیون کوانتایل، اثرگذاری مخارج آموزشی دولت بر اقتصاد زیرزمینی در بازه زمانی ۱۳۶۵ تا ۱۴۰۲ بررسی شد. نتایج حاصل از برآورد بیانگر آن است که مخارج آموزشی دولت به صورت منفی (مطلوب) بر اقتصاد زیرزمینی اثرگذار است و این اثر در بالاترین کوانتایل (کوانتایل ۰.۹۰۰) به بیشترین اندازه خود میرسد. همچنین بیکاری و باز بودن تجارت به نحو مثبت (نامطلوب) بر اقتصاد زیرزمینی اثرگذارند، در حالیکه اندازه دولت با اثری منفی (مطلوب) بر اقتصاد زیرزمینی همراه است. نتایج این پژوهش، راهنمای مفیدی برای سیاستگذاران در جهت کاهش اندازه اقتصاد زیرزمینی و افزایش شفافیت اقتصادی کشور خواهد بود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| اقتصاد زیرزمینی؛ مخارج آموزشی دولت؛ رگرسیون کوانتایل؛ شاخص چندگانه-علل چندگانه؛ ایران | ||
|
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
| مراجع | ||
|
آهنگری، عبدالمجید و الهام جعفری (1399). ارتباط بین مخارج آموزشی دولت بر توزیع درآمد در کشورهای صادرکننده نفت اوپک، کنفرانس ملی اندیشههای نوین در مدیریت و حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زرقان. احمدی؛ محدثه، محمودزاده، محمود و قویدل دوست کوئی، صالح (1401). اثر اجزای مخارج دولت بر رشد اقتصادی ایران رویکرد رگرسیون غیرخطی انتقال هموار(1398-1350). مدلسازی اقتصاد سنجی، 7(2)، 66-43. اکبریان؛ رضا و فام کاو، مهسا (1389). بررسی ارتباط بین نابرابری درآمد، مخارج آموزشی و رشد اقتصادی. پژوهشهای رشد و توسعه اقتصادی، 1(1)، 185-161. جلیلی کامجو؛ سید پرویز، زارعی، مینا و طرهانی، فاطمه (1403)، ارزیابی اثر فضایی مخارج آموزش بر خط فقر در استانهای ایران. مطالعات اقتصادی کاربردی ایران، 13(51)، 42-9. جلیلیکامجو، سید پرویز و یونس نادمی(1398). ارزیابی رابطه بین مخارج آموزش، بهداشتی، نفرین منابع و فقر در ایران، سیاستهای راهبردی و کلان، 9(2)، 328-310. سامتی، مرتضی، خانزادی، آزاد، و یزدانی، مهدی. (1388). اثرات درآمدهای نفتی و تزریق آن به اقتصاد بر توزیع درآمد: مطالعه موردی کشور ایران. اقتصاد مقداری (بررسیهای اقتصادی)، 6(4 (پیاپی 23))، 51-72. شکیبائی، علیرضا و رئیس پور، علی. (1386). بررسی روند تحولات اقتصاد سایهای در ایران: رویکرد DYMIMIC. پژوهشهای اقتصادی (رشد و توسعه پایدار). ۷ (۳)، 17-36. شمس الهی؛ رضا، زاهدغروی، مهدی و آسایش، حمید (1400). بررسی تاثیر بلندمدت نابرابری توزیع درآمد بر مخارج آموزشی دولت در اقتصاد ایران: شواهد جدید از الگوی خودرگرسیون با وقفههای گسترده (ARDL). اقتصاد باثبات، 2(4)، 157-136. صنعتگران، شقایق، و موسایی، میثم. (1397). نقش هزینه های آموزشی دولت و خانوار در توسعه انسانیِ ایران. مطالعات توسعه اجتماعی ایران، 11(1)، 7-19. عربمازار یزدی، علی (۱۳۸۰). اقتصاد سیاه در ایران: اندازه، علل و آثار آن در سه دهه اخیر، مجله برنامه و بودجه، شماره ۶۲ و ۶۳، ۶۰-۳. منتظری شورکچالی، جلال و زاهد غروی، مهدی (1399)، بررسی رابطه بین اندازه دولت و نابرابری توزیع درآمد: رهافیت الگوی خود رگرسیونی برداری مارکوف سوئچینگ. اقتصاد و الگوسازی، 4(11)، 66-29.
Agustina, N. (2020). The impact of human capital on shadow economy in Indonesia. Economics and Finance in Indonesia, 66(1), 2. Ahmadi, A., Jabalameli, F., & Abdoli, G. (2024). The Analysis of government size impact on the underground economy in Iran: Emphasizing the role of government budget imbalance. Journal of Economic Research (Tahghighat- E- Eghtesadi), 59(2), 327-361. doi: 10.22059/jte.2024.376756.1008910 Ahmadi, M., Mahmodzadeh, M., & Ghavidel dostkoei, S. (2022). The effect of some components of government expenditure on the economic growth Iran. Journal of Econometric Modelling, 7(2), 43-66. doi: 10.22075/jem.2022.27173.1726 Akbarian, R., & Famkar, M. (2010). The association between income inequality, education expenditures and economic growth. Economic Growth and Development Research, 1(1), 185-161. Allingham, M. G., & Sandmo, A. (1972). Income tax evasion: A theoretical analysis. Journal of Public Economics, 1(3-4), 323-338. Andreoni, J., Erard, B., & Feinstein, J. (1998). Tax compliance. Journal of Economic Literature, 36(2), 818-860. Ansari, M. T., Bamani Moghadam, M., Khoshgooyan Fard, A., & Samaram, E. (2006). Application of quantile regression in mental health analysis. REFAHJ. 5(20), 49-60. Baklouti, N., & Boujelbene, Y. (2019). The economic growth–inflation–shadow economy trilogy: Developed versus developing countries. International Economic Journal, 33(4), 679-695. Barbosa, E., Pereira, S., & Brandão, E. (2013). The shadow economy in Portugal: An analysis using the MIMIC model. School of Economics and Management Working Papers, 1-46. Berrittella, M. (2015). The effect of public education expenditure on shadow economy: A cross-country analysis. International Economic Journal, 29(4), 527-546. Bovi, M., & Dell’Anno, R. (2010). The changing nature of the OECD shadow economy. Journal of Evolutionary economics, 20, 19-48. Buehn, A., Karmann, A., & Schneider, F. (2009). Shadow economy and do-it-yourself activities: The German case. Journal of Institutional and Theoretical Economics (JITE)/Zeitschrift für die gesamte Staatswissenschaft, 701-722. Retrieved from https://www.jstor.org/stable/40752785 Bühn, A., & Farzanegan, M. R. (2013). Impact of education on the shadow economy: Institutions matter. Economics Bulletin, 33(3), 2052-2063. Chandana, A., Adamu, J., & Musa, A. (2024). Impact of government expenditure on economic growth in Nigeria, 1970-2019. CBN Journal of Applied Statistics (JAS), 11(2), 6. Çiçek, D., & Elgin, C. (2011). Cyclicality of fiscal policy and the shadow economy. Empirical Economics, 41, 725-737. Ciucci, S. (2024). Tax evasion, education and shadow economy. Economic Change and Restructuring, 57(4), 150. Dell’Anno, R., & Schneider, F. (2003). The shadow economy of Italy and other OECD countries: What do we know?. Journal of Public Finance and Public Choice, 21(2-3), 97-120. Esaku, S., & Mugoda, S. (2023). The shadow economy and education in Uganda: Is there a long‐run relationship?. International Social Science Journal, 73(248), 393-414. Feld, L. P., & Larsen, C. (2012). Undeclared work, deterrence and social norms: the case of Germany. Springer Science & Business Media. Fleming, M. H., Roman, J., & Farrell, G. (2000). The shadow economy. Journal of International Affairs, 387-409. Gërxhani, K., & Cichocki, S. (2023). Formal and informal institutions: understanding the shadow economy in transition countries. Journal of Institutional Economics, 19(5), 656-672. Gërxhani, K., & Van de Werfhorst, H. G. (2013). The effect of education on informal sector participation in a post-communist country. European Sociological Review, 29(3), 464-476. Glomm, G., & Ravikumar, B. (1992). Public versus private investment in human capital: Endogenous growth and income inequality. Journal of political economy, 100(4), 818-834. Hanushek, E. A., & Wößmann, L. (2007). The role of education quality for economic growth. World Bank policy research working paper, (4122). HASHMI, A. A., HASHMI, M. H., Abdulsalam, S., & Farooq, A. (2024). The role of Education in Shadow Economy: A Way to Sustainable Development in Pakistan. Pakistan Economic and Social Review, 62(1), 75. Hejazi, P., & Khorsandi, M. (2021). The Nonlinear effect of income on subjective well-being: A quantile regression approach. Macroeconomics Research Letter, 16(31), 277-297. doi: 10.22080/iejm.2022.24344.1934 Imantria, B., & Kurnia, A. S. (2024). Does local government expenditure lead to human development in Indonesia?. Economics Development Analysis Journal, 13(2), 235-247. International Monetry fund (2021) retrieved from https://www.imf.org/en/Publications/fandd/issues/2020/12/what-is-the- informal-economy-basics Jianu I., (2018). The impact of government health and education expenditure on income inequality in EU, in: International Finance and Banking Conference FI BA 2018, XVIth Edition, Theoretical and Applied Economics. Special Issue, General Association of Economists from Romania (GAER), Bucharest. PP 121-134. Kar, S., & Marjit, S. (2001). Informal sector in general equilibrium: Welfare effects of trade policy reforms. International Review of Economics and Finance, 10(3), 289-300. Kavand, A. (2021). The impact of government education expenditures on the human development index in Iran: Autoregressive Distributed Lag. Iranian Higher Education, 13(1), 173-201. Keneck-Massil, J., & Noah, A. (2019). Shadow economy and educational systems in Africa. Economics Bulletin, 39(2), 1467-1478. Kreuter, M. W., & Lezin, N. (2002). Social capital theory. Emerging theories in health promotion practice and research: Strategies for improving public health, 15, 228. Loayza, N. (1997). The economics of the informal sector: a simple model and some empirical evidence from Latin America (No. 1727). The World Bank. Mansouri, M., Mohammadi, T., Seyed Nourani, S. M., Mirzaei, H. and Salem, A. A. (2022). Determining the effective factors on the food expenses of urban households in Iran: Quantile regression method. Journal of Economics and Modelling, 13(3), 95-123. doi: 10.29252/jem.2023.229547.1800 Mardiyana, L. O., & Ani, H. M. (2019, March). The effect of education and unemployment on poverty in East Java province, 2011-2016. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science (Vol. 243, No. 1, p. 012067). IOP Publishing. Marginson, S. (2019). Limitations of human capital theory. Studies in Higher Education, 44(2), 287-301. Marinov, A. (2008). Hidden economy in the rural regions of Bulgaria. International Review on Public and Nonprofit Marketing, 5, 71-80. Marjit, S., & Acharrya, R. (2003). International trade, wage inequality and the developing economy-A general equilibrium approach. Physica-Springer Vergas. Retrieved from https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-57422-1 Mehrara, M. and Shirmohammadi, P. (2019). The effect of tourism revenues on income inequality with the quantiles panel regression approach (Case study: Selected developing countries). Tourism Management Studies, 14(46), 197-222. doi: 10.22054/tms.2019.10432 Mróz, B. (2012). The shadow economy and systemic transformation: The case of Poland. In Tax evasion and the shadow economy. Edward Elgar Publishing. Nasrollahi, Z., & Hosseini, A. (2017). Investigating the relationship between financial development and underground economy in Iran. The Economic Research, 17(2), 1-24. Nelson, R. R., & Phelps, E. S. (1966). Investment in humans, technological diffusion, and economic growth. The American Economic Review, 56(1/2), 69-75. Nikolli, E., & Shima, J. (2023). Relationship with education expenditure and economic growth in Albania and the Balkan Countries. The last step: Preparing the country for the full EU membership. Oanh, T. T. K., Van Quoc, H., Nha, L. T., Chau, N. T. B., & Phat, N. H. (2024). The Relationship Between the Shadow Economy, Corruption, and Taxes: Empirical Evidence from Countries with High and Low Financial Development. Studia Universitatis Vasile Goldiș Arad, Seria Științe Economice, 34(4), 78-104. Ruge, M. (2010). Determinants and size of the shadow economy–a structural equation model. International Economic Journal, 24(4), 511-523. Schneider, F., & Enste, D. H. (2002). The shadow economy: Theoretical approaches, empirical studies, and political implications. Cambridge: Cambridge University Press. Schneider, F., Buehn, A., & Montenegro, C. E. (2010). New estimates for the shadow economies all over the world. International Economic Journal, 24(4), 443-461. Sohail, M. T., Ullah, S., Majeed, M. T., Usman, A., & Andlib, Z. (2021). The shadow economy in South Asia: Dynamic effects on clean energy consumption and environmental pollution. Environmental Science and Pollution Research, 28, 29265-29275. Sylwester, K. (2000). Income inequality, education expenditures, and growth. Journal of Development Economics, 63(2), 379-398. Torgler, B. (2004). Cross-culture comparison of tax morale and tax compliance: Evidence from Costa Rica and Switzerland. International Journal of Comparative Sociology, 45(1-2), 17-43. Torgler, B., Schneider, F., & Schaltegger, C. A. (2010). Local autonomy, tax morale, and the shadow economy. Public Choice, 144, 293-321. Tran Pham, T. K. (2024). Does government effectiveness moderate public spending on education–shadow economy nexus in ASEAN countries?. Annals of Public and Cooperative Economics, 95(3), 761-781. Trebicka, B. (2014). MIMIC model: A tool to estimate the shadow economy. Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 3(6), 295-300. Zaroki, S., Yousefi Barfurushi, A., Yousefzadeh Roshan, Z., & Ahmadi, A. (2023). Analysis of the effect of oil rent on economic well-being in Iran with an emphasis on the underground economy. Journal of Economic Research (Tahghighat- E- Eghtesadi), 58(3), 395-431. doi: 10.22059/jte.2023.356519.1008801 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 250 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 71 |
||